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大型科技公司正在積極投資巨額資金用于AI數據中心，以滿足對AI計算能力和基礎設施的需求。今天的信息圖顯示從2024年1月到8月，微軟、谷歌、Meta和亞馬遜的AI資本支出和數據中心運營成本。AI資本支出是一次性或不頻繁的長期AI資產和基礎設施投資。而數據中心運營成本是日常運行和維護AI數據中心的持續費用（數據來自New Street Research通過摩根大通，更新至2024年8月）。
截至2024年8月，微軟在AI數據中心總成本方面花費最多，資本支出和運營成本總計660億美元。微軟目前擁有最多的數據中心，達到300個，其次是亞馬遜，大約215個。9月，微軟和黑石集團通過全球人工智能基礎設施投資伙伴關系（GAIIP）宣布了一項1000億美元的計劃，用于開發以AI為重點的數據中心和支持它們的能源基礎設施。
值得注意的是，谷歌和亞馬遜目前用于訓練模型的支出是為最終用戶運行模型（推理）的兩倍多。主要AI模型的訓練成本越來越昂貴，因為它需要大型數據集、復雜計算和大量計算資源，通常涉及強大的GPU和顯著的能源消耗。然而，隨著AI模型部署的頻率和規模繼續增長，推理的累積成本可能會超過這些初始訓練成本，對于OpenAI的ChatGPT來說已經是這種情況。
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