從年初開始，國網江蘇省有限公司全面推廣數據主人制，深化設備、營銷等領域基礎數據治理，挖掘數據價值，支撐業務轉型，促進企業高質量發展。

8月17日，江蘇無錫供電公司營銷服務中心電費核算專責、客戶檔案數據業務主人陳茜在排除檔案數據質量問題后，將2張電能表示數異常問題工單派發到班組，要求盡快處理。“以往需要我們一線班組依靠人工開展的核查檔案、量費異常審核等工作，現在通過數據主人制溯源治理服務工具就能自動完成，有效提高了業務數據的準確率。”陳茜說。

數據主人制溯源治理服務工具是國網江蘇省電力有限公司研發的一系列數據主人管理和問題核查工具之一。今年，國網江蘇電力以數據主人制為抓手，深化設備、營銷等領域基礎數據治理，挖掘數據要素價值，促進企業高質量發展。

構建數據主人體系

推動數據主人制全面落地

年初以來，國網江蘇電力按照國家電網有限公司工作部署，全面推廣數據主人制。該公司調研基層一線業務管理現狀，了解業務數據產生、傳輸匯聚與共享應用情況，圍繞聚核心、建機制、推落實三個方面，制訂數據主人制實踐路徑。

針對電網生產、客戶服務等專業的實際需求，國網江蘇電力發揮“業務+技術”雙牽頭作用，開展基礎數據權威源和數據主人認定發布工作，聚焦客戶檔案、設備臺賬、電網拓撲等基礎數據，圍繞準確性、完整性、一致性等多維屬性明確數據治理的范圍和內容。同時，該公司統籌構建了覆蓋“省-市-縣”三級的數據主人體系，建立工單驅動的數據治理機制。該公司將數據主人分為業務主人、生產主人、數據管家三類，將省市縣各級數字化專業管理人員認定為數據管家，負責落實取數用數、數據治理等工作，支撐業務主人和生產主人開展數據治理；建立臺區、饋線等臺賬記錄與數據主人的映射關系，形成臺賬類數據主人庫。截至目前，該公司已為設備、營銷、人資專業13個業務系統涉及的323張數據表3663個字段認定了174個業務主人、2129個生產主人。

為了提高基層一線員工數據治理工作效率，國網江蘇電力自主研發了一系列數據主人管理和問題核查工具，實現數據異常問題常態化在線治理、閉環管控，推動數據主人制全面落地。同時，該公司基于數據主人體系層級架構，設置基層治理需求工單和數據異常問題工單兩類工單，形成數據治理上下層級雙向貫通的協同治理機制，便于及時解決相關問題。

推出“11+2”結構化地址

用電服務精準到家

“新上線的用電結構化地址核查工具對我們幫助很大。以往我們以臺區為維度開展客戶服務，現在我們可以按小區甚至樓棟提供服務，檢修信息推送、主動搶修服務都更精準了。”徐州供電公司供電服務中心相關人員介紹。

隨著企業數字化轉型的不斷深入，主動搶修、智慧服務等對于用電地址數據的準確度、精細度要求越來越高，原有的7級地址庫已經難以滿足業務需求。徐州供電公司作為國網江蘇電力地址標準化數據治理試點單位，創新上線了用電結構化地址核查工具，在開展存量數據治理的同時，將傳統的7級地址升級為“11+2”級地址，把傳統“站-線-變-戶”關系細化至“樓棟-樓層-房號”。

“我們利用基于深度學習的中文分詞大數據算法構建模型，引入了互聯網圖商單位地址庫，將其與營銷業務應用系統的結構化地址數據庫進行數據碰撞和數據補充。對于少量通過大數據碰撞解決不了的問題數據，我們將臺區經理認定為數據主人，派發數據異常問題工單，解決相關問題。”徐州供電公司科技數字化部數據運營負責人周峰介紹，“對于新增客戶用電地址，我們也利用中文分詞大數據算法實現了營銷業務應用系統的客戶用電地址自動聯想填寫，并在地址錄入時同步開展一致性、規范性檢查，確保地址信息規范錄入。”

截至目前，徐州供電公司通過大數據算法完成了98%的問題地址數據智能化治理，形成538萬余條結構化用電地址數據，持續優化企業級結構化地址數據庫，避免因基礎數據不準確造成現場人員搶修延時、客服派單延誤等情況，探索精準化搶修定位、電力網格大數據“畫像”等電力智慧服務。

配網推演模擬計算

及時發現數據問題

8月11日，連云港供電公司科技數字化部專責顧巍登錄配網計算推演平臺，查閱近期線變關系異常數據。隨后，他根據平臺分析結論撰寫配網專題分析報告，供企業管理層決策使用。

配網計算推演平臺是國網江蘇電力基于數據中臺和企業級實時量測中心海量營配調基礎數據構建的一款配網運行智能分析工具。“平臺基于‘數據+模型’的方法工作，供電員工可以利用平臺進行各類數據采集、處理、管理和分析。在此過程中，平臺會結合智能模型算法，通過配網首末端的電表數據計算推演配網拓撲全貌，實現設備參數辨識、異常參數定位及校驗，以用促治推動相關問題得到及時解決。”國網江蘇電力數字化部數據管理處處長韋磊介紹，“如果平臺推演發現數據異常問題，就會自動匹配異常數據的生產主人，向其派發數據異常問題工單，異常問題整改完畢后再由數據項的業務主人審核認定，實現整改閉環。”

截至7月底，配網計算推演平臺在連云港地區試點運行過程中發現變壓器參數異常、戶變關系異常、線變關系異常等問題數據共29342條。經過現場核查驗證，其中90.7%的數據確實存在問題。目前，連云港供電公司正加快推進問題數據治理。

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